9-10 июня 2020

Виртуальная конференция ИТМ Сибирь +

Цифровое здравоохранение

официальный сайт мероприятия
Контакты
тел./факс:
+7 (499) 180-16-86
Email:
sibinfoforum@mail.ru

Методы и технологии интеллектуального анализа данных для прогнозирования степени риска сердечно-сосудистых заболеваний на основе цифрового фенотипа пациента

Актуальность развития методов интеллектуального анализа оцифрованных биомедицинских данных определяется необходимостью и возможностью совершенствования профилактического здравоохранения на основе эффективного использования больших массивов информации - как уже накопленной, так и постоянно пополняемой благодаря широкому внедрению медицинских информационных систем. При этом в качестве одной из приоритетных проблем выступает обеспечение персонифицированной ранней диагностики и прогнозирование степени риска сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ). Особое место здесь занимает анализ данных электронной медицинской карты (ЭМК), в совокупности определяющих цифровой след пациента, на основании которого можно выявить закономерности изменений состояния здоровья, особенности течения заболеваний, качества медицинского обслуживания и др.
Мне нравится     Добавить в избранное

Зал:  Astoria
Докладчик:

проф. Захаров Александр Анатольевич

Тюменский государственный университет, зав. кафедрой "Безопасные информационные технологии умного города", д.т.н