15-16 мая 2019

Цифровое здравоохранение

#ИТМСибирь

официальный сайт мероприятия
Контакты
тел./факс:
+7 (499) 180-16-86
Email:
sibinfoforum@mail.ru

Доклады и презентации #ИТМСибирь 2019

В данном разделе сайта приведена информация о модераторах, докладчиках и докладах, представленных в рамках научной программы #ИТМСибирь 2019 в той последовательности, в которой они шли в рамках мероприятия. С помощью.правого меню возможно переключение в формы представления по докладчикам или по докладам в хронологическом порядке. Информация о докладе и спикере находится в структуре программы. Аннотация доклада и презентация прикреплены непосредственно к докладу. Наличие стрелочки в нижней части карточки доклада указывает на то, что презентация прикреплена и доступна для скачивания. При наведении курсора на карточку доклада в расширяющемся окне всплывает аннотация и значок прикрепленного файла с презентацией, доступного для просмотра/скачивания. Названия доклада и докладчика активны и переводят на отдельную карточку докладчика/доклада. Если презентация не прикреплена к докладу, это означает, что мы пока не получили ее от докладчика /либо он не дал нам права на ее публикацию/ либо он выступал без презентации. В случае вопросов, уточняйте в Исполнительной дирекции.

Если Вы заметите неточности / опечатки, будем признательны о доведении указанной информации до команды #ИТМСибирь по email: info@itmcongress.ru . Заранее признательны за сотрудничество.



Сначала показаны названия секций, затем таблица докладов

16 мая, 2019. Четверг 10:30 - 11:00
Актуальность развития методов интеллектуального анализа оцифрованных биомедицинских данных определяется необходимостью и возможностью совершенствования профилактического здравоохранения на основе эффективного использования больших массивов информации - как уже накопленной, так и постоянно пополняемой благодаря широкому внедрению медицинских информационных систем. При этом в качестве одной из приоритетных проблем выступает обеспечение персонифицированной ранней диагностики и прогнозирование степени риска сердечно-сосудистых заболеваний (ССЗ). Особое место здесь занимает анализ данных электронной медицинской карты (ЭМК), в совокупности определяющих цифровой след пациента, на основании которого можно выявить закономерности изменений состояния здоровья, особенности течения заболеваний, качества медицинского обслуживания и др.
Мне нравится     Добавить в избранное

Докладчик:

проф. Захаров Александр Анатольевич

Тюменский государственный университет, зав. кафедрой "Безопасные информационные технологии умного города", д.т.н