Автоматизация обработки МРТ-данных для поддержки медицинских исследований мозга лабораторных животных.
Программа форума в формате pdf.
10:00 - 10:20
Автоматизация обработки МРТ-данныхдля поддержки медицинских исследований мозга лабораторных животных.
Хачумов В.М., Фраленко В.П., Хачумов М.В., Шустова М.В.
ФИЦ ИУ РАН, ИПС им.А.К.Айламазяна РАН
Описаны методы интеллектуального анализа МРТ-данных при решении задач локализации ишемического поражения мозга крысы и трекинга трансплантированных мезенхимальных стволовых клеток (МСК). Для обнаружения особых зон применяют комплекс методов предварительной обработки и выделения информативных признаков, классификаторы в виде сверточных нейронных сетей и метрик. В основе выделения стволовых клеток лежат многоэтапные процедуры обработки исходных данных, в том числе процедуры точного выделения головного мозга и выделения скоплений клеток на сложном фоне, содержащем множество мелких сосудов головного мозга. По набору DICOM-снимков, сделанных в разные моменты времени (например, сразу после введения МСК, через 3 и 7 дней), удается находить и распознавать большую часть стволовых клеток, а также отслеживать тренд их движения. Для облегчения работы врача-исследователя разработан интерфейс с элементами когнитивной графики. Работа выполняется совместно с ИБМХ и РНИМУ им. Н.И. Пирогова по проекту РФФИ № 16-29-07116 офи_м "Информационно-аналитические модели и методы когнитивной визуализации процессов миграции и хоуминга трансплантированных мезенхимальных стволовых клеток для поддержки проведения научных исследований и разработки подходов к лечению заболеваний методами клеточной терапии".
| Секция: | Секционное заседание 2.Системы искусственного интеллекта и поддержки принятия медицинских и управленческих решений. |
| Зал: | Конференц-зал № 5, 2-й этаж. |
Докладчик:
Хачумов Вячеслав Михайлович
Институт программных систем РАН (ИПС РАН), заведующий лабораторией интеллектуального управления в исследовательском центре искусственного интеллекта,доктор технических наук, профессор
Материалы:







